銓鼎ADAS 受惠法規政策趨勢發展
[2019-08-18 11:44]
智慧運輸服務專家推出冷鏈物流車載系統整合服務 提供流程即時監控、提升配送安全
今年起，交通部正式要求新型式的大型車輛，包括大客車、大貨車及曳引車等，皆應強制配備符合法規要求的主動安全配備或先進駕駛輔助系統（ADAS）才可上路。經濟部財團法人車輛研究檢測中心指出，隨著法規強制要求，ADAS將會是市場發展的重要動力。政府的管理、政策及法規日趨嚴格，發展「智慧運輸服務」將成為物流業的一大課題。
近年來，隨著物流產業蓬勃發展之際也面臨諸多挑戰，像自去（2018）年起，衛福部食安法修法，規定倉儲場所溯源資訊需納入「非追不可、非登不可」平台，冷鏈物流車除了車載本身的行車紀錄及安全輔助駕駛設備外，更需加入物聯網溫度、溼度及開關門次數等感測設備，以進行配送環節的車箱環境監控，建立完整的食品配送履歷。
專業分工 提升競爭力關鍵
5G時代的來臨，大數據、影像辨識及AI應用都將成為車聯網及物聯網領域的關鍵技術，其中，管理資訊系統雲端化、行動化可望成為最新的服務發展趨勢。對此，長期深耕智慧交通領域同時擁有完整車聯網技術服務能量的銓鼎科技，近年來積極布局智慧物流及智慧製造領域，透過車載系統、影像數據及IoT Edge三大平台，協助客戶進行產業協同、服務創新及建立商品物流履歷。
銓鼎科技總經理鄭旭峰指出，隨著各式資通訊整合技術興起，物流產業及銷售通路體系也面臨各式創新應用服務模式的挑戰，包括資料種類及來源多樣化、更強調即時性、可被全程監控。例如：系統服務需能即時反應到門店的訂貨需求、智能化物流配送排程可以最少的旅次、最有效率的方式、配送最多的商品等；專業分工的運營效率已成為企業競爭力的關鍵所在。
智慧物流 有效撙節營運成本
面對物流產業的現況需求，銓鼎科技將「數據、安全、節能、互聯」訂為智慧物流系統的解決方案，鄭旭峰說，從供應商到配送地點，客戶可全程進行商品存儲、運輸、裝卸等各環節資料收集及動態監控，確保可建立完整的物流履歷，並可隨時追蹤、追溯；在數據收集方面，機器學習機制將確保料格式一致性，除了資料即時上傳雲端、還提供通訊斷線後的補回傳功能機制，確保資料不遺失。
此外，結合大數據Meta Data進行複合運算，提供AI判斷即時預警的通知功能；透過駕駛工時及行為的資料收集可做為提升運營管理及駕駛安全的依據，並可為運輸車隊有效撙節10至20%的整體運營成本。
兩大主軸 企業運營好幫手
隨著低溫應用領域愈來愈廣，銓鼎科技冷鏈物流方案則一次將供應段、物流段及通路段囊括在列；鄭旭峰表示，冷鏈應用領域不僅是食品、食材，包括生技、醫藥、化學品等產業資訊及資料收集需求也是重要ICT（資通訊科技）的應用範圍 。
銓鼎科技的冷鏈物流-車載系統整合服務涵蓋兩大主軸，一為「安全輔助駕駛車載資通訊設備解決方案」、另一則是「物流體系物聯網設備整合應用服務」：「安全輔助駕駛車載資通訊設備解決方案」透過CAN Bus、OBDII讀取行車數據，結合ADAS LDWS／FCWS（道路偏移／前方防撞預警）、AVM（環景系統）產品事件紀錄，對於車載及行車異常提供多層級複合式自動警示，協助改善駕駛行為及進行車輛油耗分析，為客戶有效撙節管理及運營的成本； MDVR產品可整合各式高清影像鏡頭將行車影像紀錄即時回傳中心系統，監管調度人員可透過系統後台監控視屏直接看到行車狀況並與駕駛對話；中心系統可搭配OBDII及ADAS設備回傳的事件，自動截取事件發生時點前後單位時間內的影像紀錄並自動打包存證，隨時提供管理人員調閱及下載；盲區偵測及疲勞駕駛裝置結合車內、車外影像隨時提醒駕駛，增進用路人安全；大數據庫可輔助企業進行風險預測分析，透過流程及作業改善以降低意外事故發生的機率。
「物流體系物聯網設備整合應用服務」整合了企業的內部物流及外部物流作業，管理、收集物流運籌體系各環節的商品運作情形，並提供履歷管理服務。包括運用RFID及Beacon於商品、載具及物流設施上進行身分識別、輔助商品的定位及追蹤；運用各式溫度、溼度、壓力、距離等感測器進行物流作業、車上設備及車箱內環境監控；對於商品下貨過程運用AI影像辨識技術進行標準作業程序的管理；運用藍牙磅秤進行自動資料收集輔助收貨作業，確保商品進料檢驗數據的正確性及即時性。
此外，銓鼎科技的智慧排程、路徑規劃及調度派遣系統更是企業運營的好幫手。鄭旭峰強調，銓鼎科技智慧交通雲服務平台可發展跨裝置、多工協同、複合式影像及數據收集的資通訊系統整合服務為布建發展基礎、對於資料交換、大數據分析、影像辨識及各式數據處理服務擁有絕佳的效能。
引用 經濟日報